官方ESP-WHO资料,这里可以找到板子的测试DEMO,推荐乌班图下编译生成固件
 
 
 
 
 
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yuanjiong a34b1e5e31 🎨 update architecture 2021-10-25 19:51:07 +08:00
.github/workflows 🔧 sync issue and pr to jira 2021-09-02 17:30:52 +08:00
components update esp-dl 2021-10-25 11:57:20 +08:00
default_bin 🚚 docs/zh_CN/get-started/default_bin > default_bin 2021-07-29 20:44:39 +08:00
docs 🚚 docs/zh_CN/get-started/default_bin > default_bin 2021-07-29 20:44:39 +08:00
examples 📝 update doc 2021-10-25 16:18:52 +08:00
img 🎨 update architecture 2021-10-25 19:51:07 +08:00
tools/ci Misc/gitlab ci 2019-10-17 21:42:33 +08:00
.gitignore Feature/http recog 2018-12-29 18:02:22 +08:00
.gitlab-ci.yml sync submodule idfv4.0 2020-04-01 11:25:04 +08:00
.gitmodules 🔥 remove inner esp-idf 2021-07-15 15:00:12 +08:00
CHANGELOG.md WIP 2019-01-24 11:10:30 +08:00
LICENSE Init commit 2018-11-23 16:05:18 +08:00
README.md 📝 update readme 2021-10-25 19:48:56 +08:00

README.md

ESP-WHO [英文]

ESP-WHO 是基于乐鑫芯片的图像处理开发平台,其中包含了实际应用中可能出现的开发示例。

概述

ESP-WHO 提供了例如人脸检测、人脸识别、猫脸检测和手势识别等示例。您可以基于这些示例衍生出丰富的实际应用。ESP-WHO 的运行基于 ESP-IDF。ESP-DL 为 ESP-WHO 提供了丰富的深度学习相关接口,配合各种外设可以实现许多有趣的应用。

准备工作

硬件准备

我们推荐新手开发者使用乐鑫设计的开发板。ESP-WHO 提供的示例基于以下乐鑫开发板开发,开发板与芯片的对应关系如下表所示。

芯片 ESP32 ESP32-S2 ESP32-S3
开发板 ESP-EYE ESP32-S2-Kaluga-1 ESP-S3-EYE

使用上表中未提及的开发板需要手动修改外设的管脚配置例如摄像头、LCD 和按键等。

软件准备

获取 ESP-IDF

ESP-WHO 的运行基于 ESP-IDF。关于获取 ESP-IDF 的细节,请参考 ESP-IDF 编程指南

请使用 ESP-IDF 在 master 分支上的最新版本。

获取 ESP-WHO

在终端运行以下命令,下载 ESP-WHO

git clone --recursive https://github.com/espressif/esp-who.git

请记得使用 git submodule update --recursive --init 拉取和更新 ESP-WHO 的所有子模块。

运行示例

ESP-WHO 的所有示例都存放在 examples 中。该文件夹架构如下所示:

├── examples
│   ├── cat_face_detection          // 猫脸检测示例
│   │   ├── lcd                     // 结果显示方式为 LCD 屏
│   │   └── terminal                // 结果显示方式为终端
│   ├── code_recognition            // 一维码/二维码识别示例
│   ├── human_face_detection        // 人脸检测示例
│   │   ├── lcd
│   │   └── terminal
│   ├── human_face_recognition      // 人脸识别示例
│   │   ├── lcd
│   │   ├── terminal
│   │   └── README.md               // 示例的具体说明
│   └── motion_detection            // 移动侦测示例
│       ├── lcd 
│       ├── terminal
│       ├── web
│       └── README.rst              // 说明对各个开发条件的支持情况

对于硬件准备中所提到的开发板,所有示例都是开箱即用的,要运行示例仅需执行步骤 1设定目标芯片步骤 4运行和监视

步骤 1设定目标芯片

打开终端进入一个示例例如examples/human_face_detection/lcd运行以下命令设定目标芯片

idf.py set-target [SoC]

将 [SoC] 替换成您的目标芯片,例如 esp32、esp32s2、esp32s3。

(可选)步骤 2摄像头配置

若您使用的不是硬件准备中提到的乐鑫开发板,则需自行配置摄像头管脚。在终端输入 idf.py menuconfig,依次点击 (Top) -> Component config -> ESP-WHO Configuration 可进入 ESP-WHO 的配置界面,如下图所示:

选择 Camera Configuration 进入摄像头配置,根据您使用的开发板选择摄像头的管脚配置,如下图所示:

如上图中没有您使用的开发板,请选择 Custom Camera Pinout,并正确配置对应管脚,如下图所示:

(可选)步骤 3Wi-Fi 配置

若您选择的示例输出显示方式为网页,可选择 Wi-Fi Configuration 进入 Wi-Fi 配置,配置 Wi-Fi 密码等参数,如下图所示:

步骤 4运行和监视

烧录程序,运行 IDF 监视器:

idf.py flash monitor

开发板的默认二进制文件

各开发板的默认二进制文件存放在文件夹 default_bin 中。您可使用烧写工具烧录二进制文件。

反馈

如果在使用中发现任何问题,请提交相关 issue,我们将尽快予以答复。